Documentation Plateforme de Trading
La Plateforme de trading TradingInPython est simple d'utilisation, la complexité réside dans la connaissance et l'utilisation des stratégies de trading mais vous trouverez toutes les formations nécessaires sur ce site.
Si vous débutez, vous pouvez utiliser la Plateforme comme un outil pédagogique pour découvrir l'analyse technique et utiliser différentes stratégies de trading.
Si vous êtes un expert de l'analyse technique, vous pouvez mettre à profit vos connaissances en utilisant la plateforme pour peaufiner vos analyses.
Pour vous tenir au courant des futures évolutions de la plateforme :
Table des matières
Si vous êtes familier avec sa configuration de la Plateforme vous pouvez directement accéder à la routine de trading que je vous propose avec notre plateforme :
Votre routine de trading avec la plateforme
Utilisez les différentes stratégies pour vous forger une stratégie de trading efficace.
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Prédictions avec Ichimoku
Découvrez avec cette stratégie, l'aide apportée par l'IA. -
Stratégie Intraday
Vous pouvez suivre dans la journée l'évolution du cours de vos actions.
Il s'agit de créer un modèle puis de l’entraîner sur les données du passé pour effectuer des prédiction il s'agit de l'Intelligence Artificielle de type Deep Learning.
Naviguer dans le graphique
Comment zoomer et vous déplacer dans un graphique.
Dessiner sur les graphs
Afficher des lignes de date et de valeur tracer des tendances.
Configuration de la Plateforme
Vous observez le cours des actions qui vous intéressent en sélectionnant un intervalle de temps et la période sur laquelle vous souhaitez analyser son cours.
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Sélection de l'action et de la période d'analyse |
Vous choisissez ensuite parmi les stratégies d'analyses proposées par la plateforme de trading.
Petites subtilités sur la récupération des datas
Vous avez trois façons de récupérer des données, avec Interval et Period mais cette méthode est limitée et vous ne pouvez pas "retourner dans le passé".
Quelque soit la façon de faire, sélectionnez un Interval d'échantillonnage.
Pour utiliser "Jours dans le passé" et "Jours avant la fin" mettez "none" (tout en bas) dans Period. Vous pouvez alors remonter dans le passé et avoir une période de temps égale à "Jours avant la fin".
Pour utiliser les dates "Date de début" et "Date de fin" il vous faut mettre :
- "Period" à "none"
- "Jours dans le passé" à 0
- "Jours avant la fin" à 0
Dans ce cas les données sont récupérés entre "Date de début" et "Date de fin".
Le bouton "Now" est une facilité qui vous permet de remplir automatiquement "Date de fin" avec la date d'aujourd'hui.
Ajouter une actions à trader
Vous cliquez ensuite dans :
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Listes des stocks -> Gestion des stocks |
Vous obtenez la fenêtre de "Gestion des stocks" suivante :
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Gestion de la Liste des Actions à analyser |
Vous souhaitez par exemple modifier l'action AIR LIQUIDE cliquez sur Modifier :
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Modification de AIR LIQUIDE |
Si vous laissez "Menu :" vide, l'action AIR LIQUIDE se retrouvera dans la liste des actions "Non classées", sinon remplissez ce champ avec "A" pour retrouver l'action dans la liste des "A".
Vous pouvez également mettre par exemple : "Mes nouvelles actions à analyser", AIR LIQUIDE se retrouvera dans une nouvelle liste nommée : "Mes nouvelles actions à analyser".
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Liste crée "Mes nouvelles actions à analyser" |
Vous pouvez ainsi créer autant de liste dans le menu en choisissant le libellé que vous souhaitez.
Vous ne savez plus où vous avez rangé l'action, il vous suffit de cliquer sur le menu "Gestion des stocks" d'ouvrir la fenêtre en grand pour retrouver dans quel menu vous l'avez rangé.
Votre routine de trading au quotidien
Avoir une routine bien rodée, c'est la clef d'un bon trader. Pour trader correctement et avoir une chance de gagner, vous devez avoir une démarche proactive et régulière vis à vis des marchés.
Voici une routine de trading que vous pouvez suivre en utilisant notre Plateforme de Trading.
Vous allez chercher les informations sur les actions que vous souhaitez analyser sur les grandes plateformes d'informations boursières comme Boursorama, Yahoo, Investing.com, etc.
Vous avez ajouté les actions à trader.
Vous avez choisi l'intervalle et la période de temps de votre analyse, pour une première analyse choisissez une échelle grande de temps Interval: '1d' un jour et analysez sur les 6 dernier mois Period: '6mo'
Vous avez maintenant le choix entre toutes les stratégies proposées par la Plateforme :
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Choix de la Stratégie pour l'analyse des données |
Disons que si vous souhaitez faire une première analyse de l'action que vous venez de trouver, pour dégager des tendances globales, l'Ichimoku Kinko Hyo est une stratégie idéale pour dégager de grandes tendances fortes :
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Stratégie de l'Ichoku Kinko Hyo |
Vous trouverez de la formation et des exemples sur cette stratégie sur ce site même :
Prédictions avec Ichimoku
Avec cette stratégie vous avez la possibilité de vous faire aider par l'IA, un signal automatique d'achat et de vente est alors affiché sur le graphique :
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Ichimoku - Prédiction grâce au réseau de neurones Keras et Tensorflow |
1 - Cliquez sur Forcasting (Prévision)
2 - Un signal à trois états, achat de vente et neutre, est généré grâce à la stratégie.
3 - Un réseau de neurones Keras est entrainé sur les données du passé pour délivrer sa prédiction.
Ici AIR LIQUIDE est à l'achat.
En complément de l'analyse Ichimoku Kinko Hyo, vous pouvez utiliser la stratégie FTABolls Multiframes, les FTABolls sont un puissant moyen d'analyse mais des plus complexe à manœuvrer, cette stratégie permet de dégager les grandes tendances mais également d'affiner pour des entrées et des sorties propres.
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Stratégie des FTABolls Multiframes |
Vous trouverez la Formation aux FTABolls sur ce site.
Vous pouvez également trouve sur Internet pléthore de formations aux FTABolls.
Comment configurer les valeurs des FTABolls en fonction de l'échelle de Temps :
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Configurer les valeurs de FTABolls |
Ici avec une échelle de temps de "1h" je positionne mes FTABolls à 8 12 16 24 ainsi la bleu me montre ce qu'il se passe à l'échelle de la journée, la bleu ciel me montre un jour et demi, la rouge à 16 me montre deux jours et la plus grande orange me montre l'évolution sur 3 jours.
Après une analyse rapide par L'Ichimoku Kinko Hyo, vous souhaitez peaufiner votre analyse par exemple en découvrant si en ce moment les acheteurs sont à la manœuvre ou si ce sont plutôt les vendeurs qui manœuvrent.
L'analyse des flux volumiques par la stratégie Volume Buy/Sell est idéale pour ce genre d'analyse.
C'est une stratégie que vous aurez du mal à trouver sur d'autre plateforme si vous vous abonnez vous aurez accès à la formation complète sur cette stratégie.
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Analyse des flux volumiques d'achats et de vente |
Ici la pression de vente qui s'exerce sur LEGRAND est de 0.53 %.
Formation - Analyse de la pression volumique
Si vous décidez d'entrer ou de sortir de position, les deux stratégies Moyennes Mobiles 1/2/E et les Fractales Bill Williams sont indiquées pour lire dans les signaux automatiques d'achat et de vente. Là encore vous trouverez de la formation et des exemples sur ce site et ailleurs.
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Stratégie des Fractales de Bill Williams |
Formation sur ce site aux fractales de Bill Williams.
Formation - Fractales de Bill Williams
Stratégie Intraday
Maintenant, passons à l'Intraday au sein de la journée, vous souhaitez suivre le cours de votre action durant la journée pour savoir quels sont les meilleurs moments d'entrée et de sortie, la stratégie VWAP + STOCH Intraday, est adaptée à cette analyse dans la journée :
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Stratégie VWAP + STOCH Intraday |
Si le prix est au dessus du VWAP (Volume Weighted Average Price) alors il est surestimé et une correction vers le bas pourrait se produire si au contraire le prix est en dessous, une correction à la hausse pourrait se produire.
Voici maintenant le Gator Alligator S de Bill Williams et ses histogrammes :
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Stratégie Gator Alligator S de Bill Williams |
Selon la métaphore de l'alligator de Bill Williams le marché évolue en trois phase il est au repos pour ouvre la gueule pour se nourrir, il se nourrit puis repu il retourne se reposer.
Voilà c'est tout pour la routine de trading cette documentation va s'étoffer au fur et à mesure de vos besoins.
Prédictions avec le deep learning de Keras et Tensorflow
Voici la stratégie de prédiction Keras intégrée dans la plateforme TradingInPython :
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Stratégie de Prédiction Deep Learning avec Keras et JAX |
Vous pouvez voir sur le graphe les prédictions réalisées à l'aide de la mise en oeuvre d'un réseau de neurones Keras entraîné sur les données du passé.
Dans la partie configuration vous avez la possibilité de jouer sur les paramètres suivants
- EPOCHS : le nombre d’entraînements du modèle
La configuration des différentes couches du modèle :
- LSTM : Long Short-Term Memory
- Dropout : pour éviter le surapprentissage
Il y a quatre valeurs qui sont prédites par le modèle, le prix et les trois Moyennes Mobiles 20, 200 et expo35
Nous avons configuré 6 types de modèles :
- prediction_algo_1 : premier algo mis au point au début de l'aventure
- prediction_algo_2 : utilise Bidirectionnel pour améliorer la capacité de modélisation des dépendances temporelles.
- prediction_algo_3 : plusieurs signaux 'Open', 'High', 'Low', 'Close' alors dès que j'ajoute MACD RSI les résultats sont abérrants
- prediction_algo_4 : augmenter Dense(units=4)
- prediction_algo_5 : ajout de couche Conv1D et GRU
- prediction_algo_6 : utiliser TimeDistributed plutôt que Bidirectional
Vous souhaitez en savoir plus sur la prédiction avec les modèles de deep learning Keras
Documentation sur l'outil de prédiction
Vous cliquez sur Prédiction dans la fenêtre de configuration de la stratégie pour visualiser le modèle utilisé et son résumé avec la configuration des couches :
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Configuration du réseau de neurones Keras |
Le modèle de Keras est prêt à être entraîné sur les données, les différentes couches sont configurées. Le petit résumé vous indique que tous les paramètres sont "entrainables".
La première passe (EPOCH) démarre.
Le traitement peut être long de plusieurs minutes ..
A la fin du traitement, vous avez l'erreur pour chaque passe :
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Fin du traitement Keras et de l'entrainement de son réseau de neurones |
Différents signaux sont prédits :
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Résultat de la prédiction sur le Graphique |
Alors abonnez-vous pour profiter en exclusivité de cette stratégie de prédiction :
Naviguer dans le graphique
Pour la navigation dans le graphique une bonne part est faite par la barre de la fenêtre MatPlotLib :
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ToolBarre Matplotlib |
Qui vous permet de déplacer le graph, de zoomer dans le graph, de régler les bordures de sauver l'image.
En cliquant sur l'image, vous trouverez les raccourcis clavier :
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Explications sur la Barre de Matplotlib |
C'est vraiment très facile à utiliser.
Grâce à nos soins vous pouvez également zoomer grâce à la molette de la souris.
Dessinez sur le graph
Vous pouvez marquer un prix horizontalement ou une date verticalement :
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AIR LIQUIDE |
Marquer un prix : vous pointez la souris vous enfoncez la touche 'V' pendant que vous cliquer une barre horizontale après avec le prix en annotation.
Marquer une date : vous pointez la souris vous enfoncez la touche 'D' pendant que vous cliquer une barre horizontale après avec le prix en annotation.
Pour supprimer une barre cliquez droit aux endroits précis indiqués ci-dessous :
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Supprimez une annotation |
Tracer une tendance
C'est une ligne qui affiche son coefficient de pente sur le graphe ainsi vous pouvez mesurer la croissance des cours et vous rendre compte de leurs rentabilité.
En traçant c'est ligne vous trouvez les résistances et les supports, les canaux.
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AIR LIQUIDE |
Pour tracer ces droites, maintenez la touche 'T' comme 'trace' pendant que vous déplacez la souris pour marquer une droite, relâchez.
Si vous n'êtes pas satisfait de la position de ventre droite, vous pouvez la reprendre en saisissant avec votre souris une extrémité pour la déplacée, relâchez.
Si vous ne l'avez pas encore fait :
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