Articles

Construire un tableau de bord boursier avec Python : analyser le sentiment et comprendre les marchés

Image
À 8 h 30, avant de commencer sa journée, un trader expérimenté devrait pouvoir consulter le Tableau de bord TradingInPython et obtenir des réponses à ces cinq questions : Direction : quel est le régime de marché actuel ? Comment savoir dans quel environnement de marché nous allons devoir trader aujourd'hui ?  Participation : est-ce que les investisseurs participent réellement à la hausse ou à la baisse ? Les indices sont-ils réellement orientés à la hausse ?  Risque : est-ce que les marchés deviennent plus fragiles ? Les investisseurs prennent-ils davantage de risques ou commencent-ils à se protéger ?  Leadership : quels secteurs et quelles classes d'actifs attirent les capitaux ? Quels secteurs attirent les capitaux ?  Catalyseurs : quels événements peuvent modifier la situation aujourd'hui ? La volatilité augmente-t-elle ?  Les mouvements observés sur les marchés sont-ils confirmés par le comportement des investisseurs ? Ce sont des questions...

ALSTOM

Image
L'histoire d'ALSTOM est intimement liée à celle de l'industrie française. Fondée en 1928 sous le nom d'Alsthom, à la suite du rapprochement de la Société alsacienne de constructions mécaniques et de Thomson-Houston , l'entreprise a accompagné les grandes évolutions du transport ferroviaire, notamment avec le développement du TGV. Plusieurs dirigeants ont marqué son parcours : Pierre Bilger, qui a conduit son émancipation et son développement international, Patrick Kron, qui a piloté le groupe pendant plus d'une décennie, puis Henri Poupart-Lafarge, à la tête de l'entreprise de 2016 à 2026. Aujourd'hui dirigé par Martin Sion, ALSTOM figure parmi les leaders mondiaux du ferroviaire. Trains à grande vitesse, métros, tramways, locomotives et systèmes de signalisation : le groupe perpétue un savoir-faire industriel français tourné vers l'innovation et la mobilité durable. Analyse technique globale Les donnée du marché remontent jusqu'au 01 Aoû...

Comment détecter une capitulation vendeuse : un Selling Climax avec Python ?

Image
Lorsqu'une action subit une forte baisse, une question revient régulièrement : les vendeurs sont-ils encore en train de prendre le contrôle du marché ou sommes-nous en train d'assister à l'épuisement de la pression vendeuse ? C'est précisément le problème que cherche à résoudre le filtre Selling Climax , ou Capitulation vendeuse. Le Filtre repère une séance particulière au cours de laquelle la baisse du cours s'accompagne d'un volume exceptionnel et d'une amplitude de variation inhabituelle ( ATR ). Ces éléments peuvent traduire une phase de ventes intenses, parfois suivie d'une stabilisation puis d'un retournement haussier. Mais attention : une action qui chute fortement avec un volume important ne forme pas nécessairement le point bas d'une tendance baissière. La tendance peut se poursuivre malgré plusieurs séances de capitulation apparente. C'est pourquoi j'ai développé un scanner en Python qui ne se contente pas de détecter un pic ve...

Comment détecter les supports et les résistances dynamiques avec Python ?

Image
Les supports et les résistances occupent une place importante dans l'analyse technique des marchés financiers. Ils permettent d'identifier des zones de prix où le marché a précédemment rencontré une opposition support/résistance, marqué un retournement ou changé de direction. L'analyse des supports et des résistances est une tâche réalisée par le trader technique de façon subjective alors comment supprimer la subjectivité en automatisant leur détection ? Comment distinguer un pivot significatif d'une simple fluctuation du cours ? Et comment évaluer la qualité des niveaux obtenus ? L'objectif est de comprendre comment Python peut détecter des pivots de marché, rechercher des zones de volume pertinentes, calculer un score de qualité et gérer le cycle de vie des supports et résistances. Pour cet algorithme nous utiliserons principalement les librairies Pandas et  NumPy pour les calculs sur les signaux,  yfinance  pour la récupération des datas et matplotlib pour l...

Posts les plus consultés de ce blog

SOITEC - Analyse de la Smart Money

Guide des Indicateurs Techniques de Trading en Python

Termes boursiers : Glossaire complet du trading et de la Bourse (de A à Z)

Ordres de bourse

DASSAULT AVIATION

TOC