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Stratégie de trading des Doubles Bandes de Bollinger

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Voici la stratégie de trading technique par les Doubles Bandes de Bollinger, elle a été popularisée par Kathy Lien, analyste et auteure de "The Little Book of Currency Trading" : Stratégie des Doubles Bandes de Bollinger Cette stratégie utilise de deux bandes de Bollinger autour d'une même moyenne mobile SMA 20 (Simple Mobile Average) avec deux écarts-type différents DBB1 à 1σ et DBB2 à 2σ Cette stratégie de trading combine l'analyse de la tendance et la volatilité. Une bande de Bollinger ce sont deux zones autour d'une Moyenne Mobile à une distance de n*σ. Sur le graphe vous voyez les deux bandes de Bollinger DBB1 à 1σ et DBB2 à 2σ. L'écart-type autour de la moyenne mobile permet de retrouver le prix selon la loi normale : Écart-type (σ) Pourcentage des valeurs dans l’intervalle ±σ autour de la moyenne ±1σ                 environ 68,27 % ±2σ                 environ 95,45 % ±3σ       ...

IONQ - Informatique quantique

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14/10 - Veille technique Mon regard se porte à nouveau sur IOnQ pour une veille technique : Il fallait acheter le 10 septembre dernier avec un décollage de la pression d'achat et un seul achat de 30 Millions de titres : Pression volumique d'achat 30 M de titres Faisons un peu de backtesting avec le Filtre de Kalman en nous positionnant dans le passé le 09/09 : Analyse de la tendance par le Filtre de Klaman Tendance à la hausse est très fortement détectée. Le niveau de Vélocité dépasse les précédents seuils, la zone verte est plus étendue que sur les cycles précédents. La Volatilité augmente en zone de confiance modérée (jaune). Les mêmes graphiques le 13/09 l'achat a déjà eu lieu : Le Filtre de Kalman : Les graphiques sont écrasés par l'ampleur de l'événement qui vient d'avoir lieu. Le 09/09 il y avait bien un signal d'achat. Il y a donc une réelle difficulté à détecter ce genre d'événement : Mais en se rapprochant de l'événement et en modifiant les ...

Indicateur technique boursier filtre de Kalman

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En traitement numérique du signal le filtre de Kalman est un "must have", un outil mathématique à essayer. Rudolf E. Kalman, un ingénieur hongrois-américain, publie en 1960 son article fondateur : "A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems". L'innovation majeure : Kalman reformule le problème en termes d'espace d'état ( variables d'état du système) plutôt qu'en termes de fonctions de transfert .  Cela permet : De traiter des systèmes non-stationnaires (qui évoluent dans le temps) Une implémentation récursive très efficace Une solution optimale au sens des moindres carrés pour les systèmes linéaires Le filtre de Kalman résout élégamment ce problème : comment estimer l'état d'un système dynamique à partir de mesures bruitées ? Table des matières : 4. Paramétrage 4.2. Paramétrage de la volatilité 5. Stratégie automatique de trading grâce au filtre de Kalman 6. Interprétation des graphes Composante Cycliq...

STMICROELECTRONICS - Une action déprimante

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13/10 - La fin du game Ce matin voici le graphe de STMICROELECTRONICS à 9:30 : STMICRO la fin du game ! Autant vous dire qu'avec mon StopLoss à 23,98 exécuté à 23,73 pour moi, c'est la sortie du jeu. Il ne sert à rien de trader des actions baissières, la tendance de STMICRO est à la baisse depuis des années ! StopLoss à 23,98 exécuté à 23,73 Voilà c'est une bonne leçon de trading ; ne pas jouer avec le feu, j'aurais du vendre et mon objectif de cours à 26,65 était trop élevé, j'ai trop attendu et mes gains se sont réduis. Le trading c'est acheter et VENDRE, VENDRE ! Un StopLoss vous emporte vers la réduction de vos gains. L'estimation des gains est un paramètre redoutable, on veut toujours plus mais c'est très souvent ne rien gagner du tout. C'est une bonne chose, c'est le jeu du StopLoss, je vais pouvoir investir ailleurs avec mes liquidités. 08/10 - Achats forts / Ventes fortes Le prix révèle de flux volumique avec une légère stagnation c'e...

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