Vente à découvert

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Voilà un élément important à prendre en compte lors de la prise de positions, la Vente à découvert ou VAD ou Short (être short) et attention au risque de Short Squeeze.

Mais lorsque l'on entre en position, il peut être important de connaitre le taux de vente à découvert et encore plus intéressant, de savoir comment à évolué ce taux.

Exemple : Je m'intéresse au cours de l'action de la société VusionGroup (VU.PA)

Yahoo Finance :

VusionGroup (VU.PA) Valuation Measures & Financial Statistics

Sur cette page les informations :

Shares Short : le nombre d'actions qui sont shortées 

  • Short Ratio
  • Short % of Float
  • Short % of Shares Outstandin

Ne sont pas disponibles à la place on trouve "--", très certainement parce que Data provided by Morningstar, Inc. les vends.

Fintel :

En tapant VusionGroup dans la barre de recherche : Fintel - Intelligence financière

Fintel - Search Results: vusiongroup

Je clique sur le premier lien :

US:SRBEF / VusionGroup S.A. - Short Interest

Cette fois j'ai quelques infos concernant la VAD :

  • Short Interest 152,064 shares - source: FINRA
  • Short Interest Ratio 999.99 Days to Cover
  • Short Interest % Float 2.45 % - source: FINRA (short interest), Capital IQ (float)

Mais je ne pourrais pas les scraper ces informations en python car ces données sont protégées, vendues en utilisant un abonnement à Fintel.

C'est amusant, ChatGpt me propose une solution pour contourner la protection en utilisant selenium webDriver ... 

Mais tout en bas de la page, un tableau :

VusionGroup - VAD - Informations sur Fintel
VusionGroup - VAD - Informations sur Fintel

Je peux constater que le 14/03 une grosse VAD s'est produite.

Sur un deuxième lien :

FR:VU / VusionGroup S.A. - Short Interest

Un autre tableau :

VusionGroup - VAD - Informations sur Fintel

Cette fois plus détaillé, avec heure par heure, la VAD.

Short Squeeze Score

Le Short Squeeze Score est le résultat d'un modèle quantitatif sophistiqué et multi-factoriel qui identifie les entreprises présentant le risque le plus élevé de subir une liquidation forcée à découvert. Le modèle de notation utilise une combinaison de positions à découvert, de flottants, de taux de frais d'emprunt à découvert et d'autres indicateurs. Le résultat va de 0 à 100, les chiffres les plus élevés indiquant un risque plus élevé de short squeeze par rapport aux autres sociétés, 50 étant la moyenne.

Information accessible uniquement aux abonnés de Fintel

Plein d'autre informations financières des entreprises sur le site Fintel à décortiquer avec délectation.

Pour faire vos analyses techniques

TradingInPython






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